Séance de cours
Source : Modèle de Markov
Description
Cette séance de cours introduit le concept dun modèle de Markov de premier ordre en utilisant lexemple dune source ensoleillée-pluie avec deux états, où le temps de chaque jour ne dépend que de la météo de la veille. L'instructeur explique comment calculer les probabilités pour différentes conditions météorologiques en fonction des paramètres du modèle et démontre l'application de la règle de la chaîne pour calculer les entropies articulaires et conditionnelles. La séance de cours souligne l'importance de comprendre et d'utiliser les modèles de Markov pour prédire et analyser les données séquentielles.
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