Comprendre les statistiques et le design expérimental

Cette séance de cours couvre l'impact des variances inégales sur les taux d'erreur de type I dans les tests d'hypothèses, l'importance de la réplication dans les études scientifiques, le concept de puissance dans les tests d'hypothèses et les effets de la taille de l'effet sur la puissance statistique. Il traite également des biais tels que l'arrêt facultatif, le biais de publication et l'exploration des données, ainsi que de leurs implications sur les résultats de la recherche. L'instructeur présente des expériences simulées pour démontrer ces concepts et met en évidence les défis de l'interprétation des résultats statistiques en présence de biais.