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Cette séance de cours explique les hyperparamètres clés de Support Vector Machines (SVM), en se concentrant sur le paramètre C pour contrôler les erreurs de classification et le paramètre de largeur du noyau pour ajuster la fluidité de la limite. L'instructeur illustre l'impact des différentes valeurs de ces hyperparamètres sur les résultats de la classification, en soulignant le compromis entre précision et surajustement.