Séance de cours

SVM Hyperparamètres

Description

Cette séance de cours explique les hyperparamètres clés de Support Vector Machines (SVM), en se concentrant sur le paramètre C pour contrôler les erreurs de classification et le paramètre de largeur du noyau pour ajuster la fluidité de la limite. L'instructeur illustre l'impact des différentes valeurs de ces hyperparamètres sur les résultats de la classification, en soulignant le compromis entre précision et surajustement.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.