Séance de cours
Introduction à l'apprentissage automatique: bases et exemples
Description
Cette séance de cours donne un aperçu des bases de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé, l'apprentissage par renforcement, l'estimation de la densité et la réduction des dimensions. Il couvre le but, les exemples et les limites de l'apprentissage automatique, ainsi que différents types d'algorithmes d'apprentissage. Les instructeurs, Michael Liebling et François Fleuret, expliquent les concepts à travers divers exemples et définitions, soulignant l'importance des données, des algorithmes d'apprentissage et des modèles appris dans le processus d'apprentissage automatique.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.