Séance de cours
Connectivité dynamique dans l'IRMf: Méthodes et applications
Séances de cours associées (35)
Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Observer le cerveau : les bases de la neuroimagerie
Explore les bases de la neuroimagerie, les échelles du réseau cérébral, la connectivité, l'histoire et la physique, soulignant l'importance de comprendre les données à différentes échelles.
Les Microcircuits de Striatum dans le Silico
Explore la reconstruction d'un modèle de niveau cellulaire striatal à grande échelle de souris pour intégrer et interpréter les données striatales.
ConclusionsMOOC: Cellular Mechanisms of Brain Function
Résume le cours sur la fonction cérébrale, en soulignant les progrès et les orientations futures.
Benchmarking intégratif : faire progresser les modèles de systèmes d'intelligence humaine
Explore l'avancement des modèles système de l'intelligence humaine au moyen d'analyses comparatives intégrées et de l'importance de Brain-Score pour des comparaisons équitables de modèles.
Connectivité fonctionnelle dynamique : fondamentaux
Couvre les fondamentaux de la connectivité fonctionnelle dynamique dans le cerveau humain, explorant les défis et les méthodes d'analyse.
Modélisation dynamique, décodage et contrôle de l'activité du réseau cérébral à plusieurs échelles
Explore la modélisation dynamique, le décodage et le contrôle de l'activité du réseau cérébral pour une thérapie personnalisée.
Niveaux de conscience et de connectivité cérébrale
Discute des définitions et de l'évaluation des niveaux de conscience par le biais de neuroimagerie et de réseaux cérébraux, en mettant l'accent sur la connICA pour cartographier les traits fonctionnels du connectome.
Contrôle du comportement chez les animaux et les robots
Explore le contrôle comportemental incarné chez les animaux et les robots à travers des présentations de groupe et des exercices pratiques.
Les signaux du cerveau : dynamique et réseaux
S'oriente vers l'analyse de la dynamique cérébrale et des réseaux à l'aide de techniques de neuroimagerie avancées et de méthodes de traitement des signaux.