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Équation de Bessel : deuxième solution de la série Frobenius
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Espaces vectoriaux: Bases et dimension
Explore les bases, les dimensions et les matrices dans les espaces vectoriels avec des exemples pratiques et des preuves.
Combinaisons linéaires: vecteurs et matrices
Explore les combinaisons linéaires de vecteurs et de matrices dans Rn, en démontrant des interprétations géométriques et des opérations matricielles.
Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux
Explore les espaces vectoriels, l'indépendance linéaire et les ensembles d'échelle en algèbre linéaire.
Similarité et diagonalisation des matrices
Explore la similarité de la matrice, la diagonalisation, les polynômes caractéristiques, les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire.
Théorème de classement: Applications linéaires
Couvre le théorème de rang dans l'algèbre linéaire, en discutant des dimensions et de l'indépendance linéaire des espaces vectoriels.
Transformation linéaire : Polynômes et bases
Couvre les transformations linéaires entre les espaces polynômes et explore des exemples d'indépendance et de bases linéaires.
Dépendance linéaire et indépendance
Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs, y compris la génération des sous-espaces et les corollaires.
Indépendance linéaire et changement de base
Couvre l'indépendance linéaire, les bases, le changement de base et la représentation vectorielle.
Transformation linéaire : matrices et applications
Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.
Applications linéaires : base et indépendance
Couvre l'indépendance linéaire, les bases de vecteurs et la résolution de systèmes à l'aide de matrices.