Cartographie des processus de Poisson

Explore les biais, la variance et les intervalles de confiance dans l'estimation des paramètres à l'aide d'exemples et de distributions.

Couvre les théorèmes de la superposition et de la coloration pour les procédés de Poisson.

Explore le biais, la variance, les estimateurs non biaisés et les intervalles de confiance dans l'estimation statistique.

Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.

Explore les modèles de mélange dans des résultats d'estimation de choix discrets et de paramètres aléatoires.