Estimateurs et intervalles de confiance

Cette séance de cours couvre l'interprétation du biais et de la variance dans les estimateurs, l'importance des estimateurs impartiaux et le calcul des intervalles de confiance pour les paramètres. Il examine également les indicateurs de qualité des estimateurs et l'importance du biais dans l'estimation. L'instructeur explique le concept de biais, de variance et d'estimateurs impartiaux à l'aide d'exemples et de moments théoriques. En outre, la séance de cours se penche sur le calcul des intervalles de confiance pour les distributions normales et l'efficacité des estimateurs. Divers concepts statistiques tels que l'erreur quadratique moyenne, la distribution t de l'étudiant et l'estimation du maximum de vraisemblance sont également explorés.