Cette séance de cours explore l'impact du Big Data sur la planification de la mobilité, en examinant les jalons historiques atteints en 2008, les trois propriétés du Big Data (Volume, Variété, Velocity) et les défis politiques liés à la gestion des données. Il se penche sur la façon dont Big Data permet la mesure de diverses mobilités, l'identification des modèles d'optimisation des transports et l'association de données structurées et non structurées provenant de diverses sources. Les promesses et les limites du Big Data dans la mobilité sont également analysées, soulignant la nécessité d'une analyse détaillée des données. L'exposé conclut en soulignant l'importance de saisir des données et des calculs pour une planification efficace de la mobilité.