Cette séance de cours couvre le concept de descente en gradient pour les problèmes d'optimisation avec des contraintes d'égalité, en mettant l'accent sur les matrices de projection, les points réalisables, et le processus itératif. Il examine également la formulation finale du problème, les critères de convergence et l'analyse des erreurs.
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