Changements de base et classement

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Couvre les noyaux et les images des transformations linéaires entre les espaces vectoriels, illustrant les propriétés et fournissant des preuves.

Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.

Explique comment calculer la dimension d'un noyau d'une matrice transposée.

Explore les applications linéaires en 3D, mettant l'accent sur les images, les noyaux et l'unicité de la solution dans les systèmes.

Couvre le concept de base, les transformations linéaires, les matrices, les inverses, les déterminants et les transformations bijectives.

Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.

Explore les applications linéaires, les espaces vectoriels, les noyaux et l'invertibilité en algèbre linéaire.

Couvre les concepts de noyau et d'image d'une application linéaire en algèbre linéaire.

Explore la matrice associée d'une carte linéaire, de la formation de base et des relations spatiales.

Déplacez-vous dans les implications du Rank Theorem pour les transformations linéaires et les cartes.