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Cette séance de cours couvre le concept de trouver une base de l'image d'une application linéaire en utilisant des matrices inversibles et des bases canoniques. Il explore la formation de bases pour différents espaces, l'identification de dépendances linéaires et l'extraction de bases à partir de familles de vecteurs. La séance de cours explore également les relations entre les colonnes pivots, les combinaisons linéaires et la matrice réduite. En outre, il discute de l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base et montre comment trouver des bases pour le noyau et l'image d'une transformation linéaire.