Séance de cours
Introduction à l'hippocampe
Séances de cours associées (34)
Computing neuromorphe : concepts et implémentations matérielles
Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.
Hippocampus Microcircuit: Découvertes clésMOOC: Simulating a hippocampus micro-circuit
Explore les découvertes clés dans le microcircuit hippocampe, y compris l'anatomie, la fonction, la plasticité synaptique, LTP, LTD, et les nouvelles techniques d'enregistrement.
Simulation de réseau et dynamique d'activité
Explore la simulation du réseau neuronal, la dynamique d'activité et les processus de validation afin d'assurer des prévisions précises.
Comprendre la transmission synaptique
Explore la transmission synaptique, les neurotransmetteurs et les principes de plasticité neuronale.
Plasticité synaptique : formes et mécanismes
Explore différentes formes de plasticité synaptique et les mécanismes qui les sous-tendent, en mettant l'accent sur le rôle du calcium dans l'induction et le maintien des changements plastiques.
Connectivité synaptique structurée
Explore la connectivité synaptique structurée entre les régions hippocampales en utilisant des techniques comme le mGRASP et la modélisation.
Transmission synaptique : électrique contre chimique
Explore les différences entre les synapses électriques et chimiques, la plasticité synaptique et le comportement des récepteurs.
Plasticité synaptique: Mécanismes et modèles
Explore différentes formes de plasticité synaptique et de modèles computationnels pour comprendre ses mécanismes et protocoles d'induction.
Dendrite comme un câbleMOOC: Neuronal Dynamics - Computational Neuroscience of Single Neurons
Discute des dendrites comme des câbles, couvrant la dérivation de l'équation de câble et la conservation du courant dans les compartiments couplés.
Vue d'ensemble de la modélisation hippocampiqueMOOC: Simulating a hippocampus micro-circuit
Couvre la modélisation de l'hippocampe, la plasticité synaptique, l'impact des maladies du cerveau et l'importance de combiner la modélisation avec des expériences.