Couvre des exemples liés à la programmation de course pour les ingénieurs, en se concentrant sur les valeurs des variables, le débogage et les registres à décalage.
Couvre les méthodes numériques pour résoudre les problèmes de valeurs limites en utilisant des méthodes de différence finie, de FFT et d'éléments finis.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Couvre l'introduction aux outils MATLAB et fournit des instructions d'installation pour l'analyse de flux basée sur la thermodynamique, y compris les pré-exigences comme GIT et CPLEX.
Analyser les réponses de la politique monétaire et budgétaire à l’accumulation de la dette publique et l’impact du Covid-19 sur les économies mondiales.
