Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours introduit le filtrage de Fourier, en se concentrant sur la compréhension des principes qui le sous-tendent plutôt que sur les détails mathématiques. Il couvre le concept de représentation des signaux à l'aide d'ondes sinusoïdales, explore les applications dans les images biologiques et montre comment les méthodes de Fourier peuvent être appliquées aux logiciels fidjiens. La séance de cours explique comment les transformées de Fourier peuvent être utilisées pour améliorer les éléments souhaités dans une image tout en réduisant les composants indésirables, en présentant des exemples pratiques tels que la suppression des gradients d'arrière-plan et des ombres en microscopie. Il démontre également le processus de création de filtres dans le domaine de Fourier pour manipuler des images et met en évidence l'efficacité de la transformée de Fourier rapide (FFT) dans le traitement d'images numériques.