Construction d'Ensembles Robust via Margin Boosting

Cette séance de cours explore le concept de la construction d'ensembles robustes grâce à l'augmentation de la marge, en se concentrant sur les attaques et les défenses contradictoires dans les modèles d'apprentissage automatique. L'instructeur présente la théorie derrière l'augmentation de la marge et son application à la création d'ensembles de robustesse contradictoire. La séance de cours couvre l'optimisation du jeu robuste de stimulation de la marge, le développement de l'algorithme MRBoost, et l'utilisation de la perte Margin Cross Entropy pour améliorer la défense contradictoire. Les résultats expérimentaux et les garanties théoriques sont discutés, montrant l'efficacité de l'approche proposée.