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Cette séance de cours couvre les concepts de marches aléatoires et le modèle Moran en génétique des populations, y compris la sélection, l'élimination et la reproduction. Il explore également la chimiotaxie bactérienne, l'influence des gradients de produits chimiques sur le mouvement bactérien et le concept de chimiotaxie. En outre, il explore l'entropie et la théorie de l'information, discutant de la façon de quantifier le caractère aléatoire, l'information et la dépendance statistique entre les variables aléatoires. La séance de cours se termine par des sujets tels que l'identification des sites en coévolution dans les protéines en interaction, la modélisation de l'entropie maximale des données de séquence de protéines et les applications de la modélisation de l'entropie maximale dans les séquences de protéines et les données de neurosciences.