L’éthique de l’IA : partialité, responsabilité et responsabilisation
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Explore l'impact des récits sur le développement de l'IA, le rôle des différents producteurs dans la formation des récits et le concept de soft power dans les relations internationales.
Discute des implications éthiques des systèmes NLP, en mettant l'accent sur les biais, la toxicité et les préoccupations en matière de protection de la vie privée dans les modèles linguistiques.
Explore la réglementation de l'UE sur l'éthique de l'IA, en mettant l'accent sur l'impact de la loi sur l'IA sur les marchés intérieurs, les droits fondamentaux et la concurrence loyale.
Examine le cadre juridique de l'éthique de l'IA, y compris l'interprétation des lois, les sources des normes juridiques et l'interdiction des pratiques nocives de l'IA.
Plonge dans l'impact des biais dans les modèles d'apprentissage automatique et l'importance d'évaluer les dommages potentiels dans le développement de tels systèmes.
Fournit une exploration approfondie de la réglementation de l'éthique de l'IA, couvrant les questions juridiques, la réglementation de l'UE, le RGPD, les textes de l'UNESCO et la proposition de réglementation de l'IA.
