Adaboost: Booster les méthodes

Cette séance de cours couvre les méthodes de renforcement, en se concentrant sur l'algorithme Adaboost. Il explique comment construire itérativement une somme pondérée de classificateurs faibles pour créer un classificateur fort. L'instructeur démontre l'algorithme Adaboost étape par étape, y compris l'initialisation des poids de données, la recherche de classificateurs qui minimisent les erreurs pondérées et la mise à jour des poids. La séance de cours comprend également un exemple de jouet pour illustrer le concept. En outre, il discute de l'implémentation d'Adaboost en Python et de son application dans la détection de visage en utilisant la méthode de Viola & Jones.