Réseaux neuronaux convolutionnels : fondamentaux

Cette séance de cours couvre les fondamentaux des réseaux neuronaux convolutionnels (RCN), y compris les statistiques de données, l'optimisation de la formation et la structure des couches CNN. Parmi les sujets abordés, mentionnons l'optimisation du réseau neuronal, les définitions de convolution, les variantes d'ascendance par gradient et l'importance des taux d'apprentissage. La séance de cours se penche également sur le concept de mise en commun des couches, l'ingénierie des caractéristiques et les pièges potentiels de s'appuyer uniquement sur des statistiques sommaires.