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Explore les techniques de réduction du bruit dans les systèmes électriques, couvrant des concepts tels que la transformée de Fourier, l'adaptation d'impédance et le tramage.
Couvre des stratégies pour lutter contre les sources de bruit dans les mesures électroniques et explore des techniques pour atténuer le bruit et améliorer la précision des mesures.
Explore la métrologie électrique, mettant l'accent sur l'analyse du bruit et du signal, couvrant des sujets tels que les charges, les courants, les tensions et diverses sources de bruit.
Explore le rapport signal sur bruit, le filtrage des signaux bruités et la densité spectrale de puissance pour la réduction du bruit dans le traitement du signal.
Explore les modèles de diffusion, en mettant l'accent sur la production d'échantillons provenant d'une distribution et l'importance de la dénigrement dans le processus.
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.