Séance de cours
Interpolation par éléments finis : Clément Operator
Séances de cours associées (36)
Approximation polynomiale : Stabilité et analyse des erreurs
Explore les défis de l'approximation polynomiale, les problèmes de stabilité et l'analyse des erreurs dans la différenciation numérique.
Interpolation des écarts
Introduit l'interpolation de Lagrange pour rapprocher les points de données des polynômes, en discutant des défis et des techniques d'interpolation précise.
Intégration numérique: suite
Couvre les méthodes d'intégration numérique, en mettant l'accent sur les règles trapézoïdales, le degré d'exactitude et l'analyse des erreurs.
Interpolation en matière de lagrange: affaire 2MOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs
Explique l'interpolation de Lagrange avec M=2, couvrant les polynômes de base et l'indépendance linéaire.
Interpolation polynomiale: méthode de lagrange
Couvre la méthode d'interpolation polynôme de Lagrange et l'analyse des erreurs dans l'approximation des fonctions.
Formules de Quadrature Gauss-Legendre
Explore les formules de quadrature Gauss-Legendre en utilisant les polynômes Legendre pour une approximation précise de la fonction.
Analyse des erreurs et Interpolation
Explore l'analyse des erreurs et les limites de l'interpolation sur des nœuds uniformément répartis.
Intégration numérique : les bases
Couvre l'intégration numérique, les polynômes d'interpolation et les formules d'intégration avec l'analyse des erreurs.
Méthode Newton : Convergence et soins quadratiques
Couvre la méthode de Newton et ses propriétés de convergence près du point optimal.
Analyse numérique
Couvre des sujets d'analyse numérique avancés, y compris les réseaux neuronaux profonds et les méthodes d'optimisation.