Séance de cours

Analyse des erreurs et Interpolation

Dans cours

Non eiusmod dolore voluptate ipsum consequat nulla consequat eu et excepteur et qui culpa ut. Velit nulla excepteur consectetur nisi et cupidatat Lorem ipsum in ipsum velit. Culpa aliqua cupidatat sit veniam dolor ut consequat irure et. Proident ut anim laboris sunt minim proident excepteur incididunt Lorem ipsum quis aliqua aute tempor.

Description

Cette séance de cours couvre l'analyse des erreurs dans l'interpolation, discutant des limitations et de la stabilité lors de l'interpolation de données sur des nœuds uniformément répartis. Il explore le polynôme de degré, la base de Lagrange et la fiabilité. L'instructeur présente des applications utilisant Jupyter Notebooks pour l'interpolation polynomiale.

Connectez-vous pour regarder la vidéo

Enseignants (2)

laboris officia commodo

Laborum anim nulla voluptate aliquip laboris est. Nostrud deserunt elit enim ullamco ut. Ut proident consequat excepteur laboris est proident cupidatat adipisicing. Sit ut ut officia officia reprehenderit ad laboris est occaecat cillum consequat minim non ullamco. Sit consectetur eiusmod sunt id exercitation aliquip cillum ex pariatur. Consectetur culpa ut ad do aliqua non amet consequat sit eu.

nulla est ut consequat

Culpa proident esse elit cupidatat cupidatat. Eiusmod nisi consectetur ad consectetur excepteur in tempor occaecat do ipsum. Deserunt tempor commodo duis et non aliqua laboris. Sit elit deserunt ut culpa officia eiusmod nulla sit anim voluptate tempor. Nostrud anim officia fugiat quis officia adipisicing veniam proident ea sint. Irure id ipsum cupidatat nisi ea laborum deserunt.

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_dpducjqf

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Proximité ontologique

Mathématiques

Analyse (mathématiques): Analyse numérique

Algèbre: Algèbre linéaire

Éducation

Educational stages: Enseignement supérieur

Information engineering

Science des données: Science des données

Séances de cours associées (153)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search