Problèmes de parcours le plus court : Bellman-Ford

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (30)

Page 3 sur 3

Algorithme et analyse probabiliste de Dijkstra

Présente l'algorithme et l'analyse probabiliste de Dijkstra à travers le problème d'embauche.

Algorithmes d'approximation

Couvre les algorithmes d'approximation pour les problèmes d'optimisation, la relaxation LP et les techniques d'arrondi aléatoire.

Algorithme de Dijkstra Aperçu

Démontre le processus itératif d'application de l'algorithme de Dijkstra pour trouver des chemins optimaux.

Graph Sketching : Composants connectés

Couvre le concept d'esquisse graphique en mettant l'accent sur les composants connectés.

Optimisation de la pseudométrie dans les graphiques

Couvre l'optimisation de la pseudométrie dans les graphes, en se concentrant sur la minimisation de la pseudométrie et de la métrique du chemin le plus court.

Algorithme de Bellman-Ford : le chemin le plus court

Fournit un exemple de l'algorithme de Bellman-Ford pour trouver le chemin le plus court dans un graphique.

Algorithme de Bellman-Ford : analyse et justesse

Explore l'algorithme Bellman-Ford, son exactitude et ses applications pratiques dans des réseaux dynamiques et des scénarios réels.

Programmation dynamique : le triangle de Pascal et l'algorithme de Floyd

Explore la programmation dynamique à travers le Triangle de Pascal et l'Algorithme de Floyd.

Formes différentielles sur les collecteurs

Introduit des formes différentielles sur les collecteurs, couvrant les faisceaux tangents et les appariements d'intersection.

Programmation dynamique : Bellman-Ford et Dijkstra

Explore la programmation dynamique avec Bellman-Ford, Dijkstra, les stratégies gourmandes et les problèmes de planification des activités.