Cette séance de cours, enseignée par l'instructeur, couvre les algorithmes d'approximation pour les problèmes d'optimisation, en se concentrant sur la couverture des sommets. Le contenu comprend des définitions, la conception de l'algorithme, l'analyse de la complexité et la relaxation LP. La séance de cours explore le concept d'écart d'intégralité et donne un aperçu du processus de résolution des problèmes d'optimisation à l'aide de techniques d'arrondi aléatoire.