Scopes and Lambdas: Data Science avec Python

Cette séance de cours couvre les concepts de champs d'application, lambdas et pandas dans le contexte de la science des données pour les ingénieurs utilisant Python. Les sujets comprennent les déclarations imbriquées, la détermination de la portée, les affectations, les fonctions, les lambdas et la manipulation et l'analyse des pandas. L'instructeur démontre l'utilisation de lambdas pour le tri, les valeurs de champ par défaut et les limites des valeurs par défaut mutables. En outre, la séance de cours explore l'utilisation des pandas pour une manipulation et une analyse efficaces des données, en mettant l'accent sur les structures des séries et des cadres de données. Des exemples pratiques et des exercices pratiques sont fournis pour améliorer la compréhension et l'application des concepts couverts.