Séances de cours associées à Algèbre linéaire : applications et algorithmes

Explore la décomposition de LU pour résoudre les systèmes linéaires et l'associativité des opérations.

Couvre les méthodes pour résoudre des systèmes linéaires avec un nombre fini d'opérations.

Explique l'élimination gaussienne et la factorisation LU pour résoudre les systèmes linéaires d'équations.

Explore la décomposition spectrale des matrices symétriques et la décomposition de la valeur singulaire (SVD) pour la décomposition de la matrice.

Décomposition de la valeur singulaire

Explore la Décomposition de la Valeur Singulière et son rôle dans l'apprentissage non supervisé et la réduction de dimensionnalité, en mettant l'accent sur ses propriétés et applications.

Inversion de la matrice

Explore l'inversion matricielle, les conditions d'invertibilité, l'unicité des matrices inverses et élémentaires pour l'inversion.