Réseaux neuronaux profonds

Cette séance de cours couvre l'algorithme de rétro-propagation pour les réseaux neuronaux profonds, y compris l'initialisation des poids, le passage en avant, les pré-activations, les post-activations, les termes d'erreur, les mises à jour de poids et l'utilisation des fonctions d'activation. Les diapositives discutent également de l'importance de la localité et de l'invariance translationnelle dans les réseaux neuronaux convolutifs.