Séance de cours

Échantillonnage des signaux: Interpolation

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Systèmes LTI: Analyse et propriétés
Couvre l'analyse et les propriétés des systèmes linéaires invariants du temps (LTI).
Reconstruction des signaux : éléments fondamentauxMOOC: Information, Calcul, Communication: Introduction à la pensée informatique
Explore les bases de la reconstruction des signaux, y compris les techniques d'interpolation et les formules utilisant des fonctions triangulaires et sinc.
Théorème d'échantillonnage: Illustration
Explore le théorème d'échantillonnage par la reconstruction sinusoïde, les effets de sous-échantillonnage et l'importance du filtrage des signaux.
Transformée de Fourier discrète : Périodicité de fréquence et reconstruction
Explore la périodicité dans la transformée de Fourier discrète pour la reconstruction du signal.
Reconstruction des signaux : Théorème d'échantillonnage et formule d'interpolation
Explore la reconstruction des signaux à travers le théorème d'échantillonnage et les techniques d'interpolation, en se concentrant sur le rôle de la fonction sinc dans l'interpolation précise des signaux.
Théorème de la reconstruction : éléments de théorème d'échantillonnage
Explore le théorème de reconstruction et les conditions d'échantillonnage pour une reconstruction précise du signal en fonction de la fréquence d'échantillonnage et de la bande passante du signal.
Traitement des signaux et espaces vectorielsMOOC: Digital Signal Processing I
Souligne l'importance des espaces vecteurs dans le traitement des signaux, offrant un cadre unifié pour différents types de signaux et la conception du système.
Signalisation, instruments et systèmes
Explore les signaux, les instruments et les systèmes, couvrant ADC, Fourier Transform, échantillonnage, reconstruction des signaux, alias et filtres anti-alias.
Théorème d'échantillonnage et systèmes de contrôle
Explore le Théorème d'échantillonnage, le contrôle numérique, la reconstruction du signal et les filtres anti-aliasing.
Estimation de la fréquence (théorie)
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.

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