Chaînes Monte Carlo Markov | EPFL Graph Search

Chaînes et algorithmes de Markov

Couvre les chaînes de Markov et leurs applications dans les algorithmes, en se concentrant sur l'échantillonnage Markov Chain Monte Carlo et l'algorithme Metropolis-Hastings.

Chaînes de Markov: Applications et méthodes d'échantillonnage

Couvre les bases des chaînes de Markov et leurs applications algorithmiques.

Théorie du MCMC

Couvre la théorie de l'échantillonnage de Markov Chain Monte Carlo (MCMC) et discute des conditions de convergence, du choix de la matrice de transition et de l'évolution de la distribution cible.

Markov Chain Monte Carlo: Échantillonnage et convergence

Explore Markov Chain Monte Carlo pour l'échantillonnage des distributions haute dimension et l'optimisation des fonctions à l'aide de l'algorithme Metropolis-Hastings.

Chaînes de Markov: Applications et analyse

Explore les chaînes de Markov, en se concentrant sur le problème de coloration et l'analyse de l'algorithme.