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Séance de cours
Chaînes de Markov: Applications et analyse
Description
Cette séance de cours couvre le concept de chaînes de Markov et leurs applications dans la conception d'algorithmes, en se concentrant sur le problème de coloration et la chaîne Metropolis. L'instructeur explique comment échantillonner à partir de l'espace de colorations appropriées et analyse le comportement de l'algorithme. La séance de cours introduit également la notation pour les couleurs et discute du degré maximum de sommets dans le contexte des graphes de coloration.
Source officielle
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