Séance de cours
Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé
Description
Cette séance de cours couvre les bases de l'apprentissage supervisé, en se concentrant sur des sujets tels que les fonctions de perte, les distributions de probabilité et les processus de génération de données. Il explore les concepts à travers des exemples tels que la classification manuscrite des chiffres, la détection du spam et la prédiction de la vitesse du vent.
Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.
Regarder sur MediaspaceSource officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.