Cette séance de cours couvre la définition de la transformée de Fourier discrète (DFT) en tant qu'outil pratique pour le traitement du signal numérique, en se concentrant sur la discrétisation de la fréquence, les propriétés de la DFT et la qualité de l'approximation discrète. Il explique comment la DFT est utilisée pour les signaux périodiques, les signaux de durée finie et les signaux de durée illimitée, soulignant l'importance de l'algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT). La séance de cours traite également de la nature périodique de la transformée de Fourier d'un signal échantillonné et des implications de la durée du signal sur la DFT.