Reconstruire les régions du cerveau: défis et stratégies

Cette séance de cours explore les complexités de la construction de modèles de réseau pour les régions du cerveau, en se concentrant sur les défis rencontrés lors de l'utilisation d'atlas pour reconstruire les volumes du cerveau. L'instructeur explique les difficultés d'alignement des piles d'images, d'annotation des couches et de traitement des données bruyantes. La discussion aborde également l'importance de définir des critères pour délimiter les zones anatomiques et les implications des atlas génétiques. Des stratégies telles que l'optimisation des paramètres, le clonage et la gigue sont explorées pour compenser les données et les hypothèses manquantes. La séance de cours souligne la nécessité dexpliciter les hypothèses sous-jacentes aux modèles et le processus itératif de les affiner sur la base de nouvelles données. Dans l'ensemble, la séance de cours met en évidence la nature interdisciplinaire de la modélisation des régions du cerveau et l'importance de comprendre les interdépendances entre les ensembles de données.