Traitement des signaux graphiques pour le cerveau

Cette séance de cours porte sur l'application du traitement des signaux graphiques (GSP) aux réseaux du cerveau, en mettant l'accent sur la combinaison des informations fonctionnelles et structurelles du cerveau obtenues à partir de l'imagerie par résonance magnétique. Il explique le concept du connectome structurel, qui résume les connexions neurales dans le cerveau, et l'utilisation de l'IRM fonctionnelle pour étudier l'activité cérébrale. La séance de cours se penche sur la relation entre la fonction cérébrale et la structure, introduisant des méthodes comme Graph Fourier Transformer et Graph Signal Filtering. Il traite également de l'indice de découplage structural (IDS) comme mesure du découplage de la fonction-structure cérébrale et de ses implications dans la compréhension de l'organisation et du comportement du cerveau. La présentation se termine par l'importance du SPG dans l'intégration de la structure et des fonctions cérébrales pour des tâches telles que le décodage des tâches et le marquage des empreintes digitales.