Comprendre les auto-encodeurs

Cette séance de cours couvre les fondamentaux des auto-encodeurs, en commençant par les mappages linéaires dans l'analyse des composantes principales (PCA) et en s'étendant aux mappages non linéaires dans les auto-encodeurs. Il explore les auto-encodeurs profonds, les auto-encodeurs débruitants et les auto-encodeurs clairsemés, mettant en évidence leurs applications dans la réduction de la dimensionnalité et la récupération de données. Le concept du noyau PCA est introduit pour les données non linéaires, ainsi que les auto-encodeurs convolutifs pour les données d'image. La séance de cours se termine par une démonstration d'applications et de mappages d'auto-encodeurs.