S'engage dans l'apprentissage continu des modèles de représentation après déploiement, soulignant les limites des réseaux neuronaux artificiels actuels.
Explore les circuits cérébraux pour la perception sensorielle et la représentation externe, couvrant la communication du thalamus, les mécanismes d'économie d'énergie, le contrôle inhibiteur et la perception du temps.
Explore les neuroprothèses pour les systèmes sensoriels, y compris les applications auditives, vestibulaires, visuelles et tactiles, en abordant les défis de la vision artificielle.
Explore les données des zones visuelles supérieures de la souris, en discutant des champs réceptifs, des voies, de la réactivité visuelle, de la sélectivité des images et du décodage des stimulus.
Explore l'histoire et les techniques de la vision informatique, couvrant la formation d'images, la transformation, les perspectives dynamiques et les indices d'estimation 3D.
Couvre la fonction neuronale, les modèles hiérarchiques, les comportements des taxis odorants et les paramètres de circuit disparates dans 18 diapositives.
