Séance de cours
Opérations de la matrice : Règles et applications
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Décomposition Spectral : matrices symétriques
Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.
Opérations de la matrice : Définitions et propriétés
Couvre les définitions et les propriétés des matrices, y compris les opérations matricielles et les déterminants.
SVD: Décomposition de la valeur singulaire
Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.
Algèbre linéaire : transformations et matrices linéaires
Explore les transformations linéaires, les matrices, les noyaux et les images en algèbre.
Matrices et inverses élémentaires
Couvre les matrices élémentaires, leurs propriétés, et l'algorithme pour trouver l'inverse d'une matrice.
Algèbre linéaire: Opérations matricielles
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Multiplication des matrices : applications et propriétés
Couvre la multiplication matricielle, les propriétés et les inverses dans l'algèbre linéaire.
Algèbre linéaire : applications et matrices
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Optimisation du convex : Notation et normes matricielles
Introduit la notation Convex Optimization, les fonctions convexes, les normes vectorielles et les propriétés matricielles.
Déterminants et forme d'Échelon de ligne
Couvre les déterminants, la forme des échelons de rangée, les propriétés et l'interprétation géométrique des déterminants.