Modèles stochastiques pour les communications

Cette séance de cours couvre des modèles stochastiques de communications, y compris des concepts tels que la moyenne et la variance d'une variable aléatoire, l'attente d'une fonction d'une variable aléatoire, des fonctions caractéristiques, des fonctions génératrices de moments, des fonctions génératrices de probabilités, des inégalités comme Markov et Tchebychev, des variables aléatoires discrètes comme les distributions Binomial, Géométrique et Poisson, des variables aléatoires continues comme les distributions gaussiennes et exponentielles, des propriétés de la distribution Gamma, de la distribution Erlang et de la distribution carrée Chi.