Séances de cours associées à Régression polynomiale : vue d'ensemble

Séances de cours associées (32)

L'essentiel de l'apprentissage supervisé

Introduit les bases de l'apprentissage supervisé, en mettant l'accent sur la régression logistique, la classification linéaire et la maximisation de la probabilité.

Régression linéaire : Inférence statistique et régularisation

Couvre le modèle probabiliste de régression linéaire et l'importance des techniques de régularisation.