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Cette séance de cours couvre les critères de monotonie dans les fonctions différenciables, y compris la règle de L'Hopital, les dérivés supérieurs et la continuité de Lipschitz. Il explore également des exemples et des extensions de la règle, par exemple lorsque l'application répétée n'est pas possible. En outre, il se penche sur les réseaux neuronaux profonds et les fonctions d’activation comme Sigmoid, Leaky ReLU, tanh, Maxout et ELU, en discutant de Lipschitz-Stetigkeit. L'instructeur souligne l'importance de comprendre ces concepts pour analyser le comportement des fonctions.