Présentation de Matplotlib

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (30)

Page 2 sur 3

Réseaux neuronaux : formation et activation

Explore les réseaux neuronaux, les fonctions d'activation, la rétropropagation et l'implémentation de PyTorch.

Introduction à NumPy: Bases de l'informatique scientifique

Introduit NumPy, en se concentrant sur la création de tableaux, la manipulation et ses avantages pour l'informatique scientifique.

Tutoriel mathématique: Graphiques et fonctions

Introduit les bases mathématiques, y compris la création graphique, la manipulation de liste, et la définition de fonction.

Algèbre linéaire : applications et définitions

Couvre la définition des applications, l'image des éléments et les images directes et réciproques.

Science des données avec Python

Couvre les bases de Python, Pandas, la manipulation de données, la visualisation et l'apprentissage automatique.

Fonctions et périodicité

Couvre les fonctions, y compris les fonctions paires et impaires, la périodicité et les opérations de fonction.

Python Crash Course

Fournit un cours intensif Python couvrant les arithmétiques de base, les nombres complexes, les chaînes, les listes, les dictionnaires et plus encore.

Comprendre les microcontrôleurs : fonctions

Introduit les fondamentaux des fonctions dans la programmation des microcontrôleurs, en mettant l'accent sur les règles de nommage et le développement étape par étape.

Complément Python : Numpy, Scipy, Matplotlib

Couvre des sujets Python avancés tels que les opérations numpy, l'algèbre linéaire scipy et matplotlib pour la création de figures.

Différenciation sous le signe intégral

Explore la différenciation sous le signe intégral et la continuité des fonctions dans les intégrales.