S'oriente vers l'apprentissage automatique d'inspiration physique pour la découverte de matériaux, mettant l'accent sur la modélisation à l'échelle atomique, la thermodynamique, les énergies libres anharmoniques et la symétrie dans les modèles d'apprentissage automatique.
Explore l'interprétation de la dégénérescence énergétique, de la non-commutativité, des opérateurs de spin, de l'hélicité et des symétries discrètes dans l'équation de Dirac.
Introduit la théorie des représentations de groupe en physique quantique, couvrant les symétries, la théorie des perturbations et la dégénérescence des états d'énergie.
Couvre le concept d'états asymptotiques et de matrice S dans la théorie quantique des champs, en se concentrant sur l'évolution des paquets d'ondes et les états de diffusion.
