Cette séance de cours couvre la quantification de la stabilité du clustering à l'aide de l'indice Rand, des fenêtres d'étalonnage et des fenêtres de roulement pour économiser des calculs coûteux. Il traite également des techniques de mémorisation, de la gestion du cache en Python et des diagnostics de prévisibilité dans l'échantillon.