Séance de cours
Opérations matricielles : Multiplication et identité
Séances de cours associées (44)
Opérations de la matrice : Règles et applications
Couvre les opérations matricielles, y compris la multiplication, la transposition, les pouvoirs et les inverses, et explique comment déterminer si une matrice est invertible.
SVD: Décomposition de la valeur singulaire
Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.
Représentations matricielles des demandes linéaires
Couvre les représentations matricielles des applications linéaires en R3 et l'invariance du rang.
Équations linéaires et calculs matriciels
Couvre les fondamentaux des équations linéaires, des matrices et des systèmes d'équations linéaires, y compris les opérations et les solutions matricielles.
Équations linéaires : Notation matricielle et solutions
Couvre la notation matricielle pour les équations linéaires, les solutions et les interprétations géométriques.
Matrices symétriques : Diagonalisation
Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.
Diagonalizabilité des matrices
Explore la diagonalizabilité des matrices par l'intermédiaire de vecteurs propres et de valeurs propres, en soulignant leur importance et leurs implications pratiques.
Déterminants et forme d'Échelon de ligne
Couvre les déterminants, la forme des échelons de rangée, les propriétés et l'interprétation géométrique des déterminants.
Introduction à NumPy: Opérations arithmétiques et Arrays
Introduit les opérations arithmétiques NumPy, les opérations logiques, l'indexation, les tableaux multidimensionnels, les opérations matricielles et l'importation/exportation de données.
Opérations de la matrice : propriétés et applications
Couvre les propriétés et applications des opérations matricielles et leur convergence en série.