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Cette séance de cours couvre les concepts d'apprentissage supervisé et non supervisé, en se concentrant sur la classification en utilisant la régression logistique. Il explique la vérité sur le terrain, la prédiction et lestimation dans les modèles de régression, ainsi que le cauchemar pour la descente du gradient dans loptimisation. La séance de cours se penche également sur la perte zéro-un, les moindres carrés, et les défis rencontrés dans la régression logistique.
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