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Cette séance de cours introduit le concept de valeurs propres et de vecteurs propres pour les matrices carrées. Les valeurs propres sont des valeurs pour lesquelles une matrice multipliée par un vecteur équivaut à un scalaire multiplié par le même vecteur. Les eigenvectors sont les vecteurs associés aux eigenvalues. La séance de cours porte sur les définitions, les exemples, les conséquences et les calculs des valeurs propres et des vecteurs propres, ainsi que sur les polynômes caractéristiques. Il explique également comment trouver des espaces propres associés aux valeurs propres et fournit des exemples de trouver des espaces propres pour différentes matrices.
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