Soutenez des machines vectorielles : Soft Margin SVM

Cette séance de cours couvre le concept de Soft Margin SVM, qui vise à trouver un compromis entre les erreurs de classification et la largeur de la marge dans les cas où les données ne sont pas séparables linéairement. Il introduit l'idée de minimiser l'inverse du carré de la marge pour fournir de la flexibilité à la marge. La séance de cours traite également de la double formulation du problème SVM de la marge souple et de la fonction de décision qui en découle.