L'équité dans l'apprentissage automatique

Cette séance de cours porte sur les sources d'injustice dans un pipeline d'apprentissage automatique, l'importance des mesures d'équité et l'évaluation des prédictions de modèles à l'aide de diverses mesures d'équité. Il traite des concepts d'équité par la cécité, la sensibilisation et différentes mesures d'équité comme la parité démographique, les chances égales et la parité de valeur prédictive.