Évaluation du rendement : Démarrage et mesure du rendement

Cette séance de cours couvre l'évaluation des modèles d'apprentissage automatique à travers des techniques telles que le leave-one-out et bootstrap, en discutant de leurs avantages et inconvénients. Il explique également les paramètres de performance tels que les matrices de confusion, le rappel, la précision et la mesure F. L'instructeur fournit des exemples pour illustrer ces concepts, y compris des scénarios liés au diagnostic médical. Des terminologies comme les faux positifs et les faux négatifs sont définies, et l'importance du rappel dans l'évaluation du modèle est soulignée.